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易观分析：易观分析将启动2022年AI软件及服务市场研究计划。研究将覆盖机器学习平台、计算机视觉等AI软件与服务细分市场，研究成果将通过系列报告的形式呈现，包括厂商市场份额、行业最佳实践、技术市场发展趋势等类型的报告。此次研究将以访谈和调研的形式开展，通过公开资料与数据验证访谈和调研收集到资料的方式以确保研究真实有效。易观将以实事求是的方式对AI软件及服务市场进行全方位的展示，同时为我们的客户解决在制定技术发展战略与进行技术选型时遇到的问题。

易观分析：易观分析将启动2022年中国银行业隐私计算平台供应商实力矩阵分析。本报告以银行业隐私计算供应商为研究对象，从技术实现指标和持续经营指标两个维度进行评判，研究成果将以报告形式呈现。此次研究将通过公开资料、访谈信息和调研数据进行交叉验证的方式，确保研究结论真实有效。易观分析将以实事求是的态度对银行业隐私计算供应商进行分析，为银行用户技术选型提供参考建议。

易观分析：易观分析将启动2022年中国银行业RPA供应商实力矩阵分析。本报告以银行业RPA供应商为研究对象，从技术实现指标和持续经营指标两个维度进行评判。研究成果将以报告形式呈现。此次研究将通过公开资料、访谈信息和调研数据进行交叉验证的方式，确保研究结论真实有效。易观分析将以实事求是的态度对银行业RPA供应商进行分析，为银行用户技术选型提供参考建议。

易观分析：作为数字经济领域极具前瞻性的内容，《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注商业银行。2022年，受疫情与国际环境恶化等多方面影响，我国经济下行压力加大，企业生产经营活动相对放缓，加之年初企业手中闲置资金量较大，许多上市公司开始热衷于购买相对稳健的银行理财产品，尤其对结构性存款产品的热情不减。 自今年年初至今，多家银行普遍下调存款利率，叠加近年来打破“刚兑”的环境，收益可观、安全保本的结构性存款，被看作是保本型理财的绝佳替代品。那么，上市公司缘何偏爱结构性存款？未来的走势又将如何？

易观分析：在系列利好政策发布、经济稳定发展、用户移动阅读习惯逐渐养成、技术进步丰富用户阅读体验等因素驱动下，中国移动阅读市场继续稳健向好发展。同时，在中国移动阅读市场逐步进入存量时代、政策支持“文化出海”的背景下，中国移动阅读厂商将继续加快出海步伐，以期获得新的增长。

易观分析：2022年第1季度，本土疫情多地频发，对我国移动支付业务量产生较大的冲击。其中，占据主导地位的银行移动支付业务规模有所下降。根据易观分析发布的《中国第三方支付移动支付市场季度监测报告2022年第1季度》数据显示，作为我国移动支付业务重要补充力量的第三方移动支付2022年第1季度市场交易规模80.52万亿元人民币，环比下降3.47%。

易观分析： 根据易观分析近期发布的《中国第三方支付互联网支付市场季度监测报告2022年第1季度》数据显示，2022年第1季度中国第三方支付互联网支付市场交易规模为7.41万亿元人民币，环比下降4.11%。

根据易观分析《中国第三方支付综合支付市场季度监测报告2022年第1季度》数据显示，2022年第1季度中国非金融支付机构综合支付业务的总体交易规模为93.78万亿元人民币，环比下降3.51%。

易观分析：《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注国潮发展新动向。2022年是此次国潮盛行的第六年，新人群、新生态、新关系、新模式等四大直接推动力量依然存在，但呈现诸多新的变化，国潮与国际品牌之间的竞争格局也随之而变，且不同品类也呈现出差异化的发展态势。面对国潮新动向，国货品牌需蜕去“国货”外衣，修炼“国潮”内核，才能避免“国潮”退潮，并铸就引领各自行业产业升级的中国红品牌。

易观分析：今年以来，政府及监管层面加大对普惠金融的扶持力度，对金融机构开展普惠金融、扶持小微企业、服务特殊客群等做了不同程度的部署，信息共享、数字技术、普惠覆盖面等关键词被多次提及，深度发展普惠金融仍然是银行业下阶段的重点工作之一。面对庞大的普惠金融客群，如何获得数据、用好数据、管好数据，解决小微企业融资难问题，提升银行普惠贷款的风控能力是其中的核心目标。基于隐私保护法律法规的要求，银行对于安全合规使用数据的标准越来越高，政务部门、同业机构作为高度有效的数据源，由于数据标准和开放程度不一，渠道不通畅，获取信息存在着现实障碍，导致大数据风控所需要的数据维度不全面，数据量不足，难以发挥智能审批、智能风控场景下的技术优势；对小微的贷款资金是否流向实体经济，经常涉及跨行、跨境等复杂情况，也缺乏有效的监测手段进行贷后资金的追踪，这些都成为了摆在银行技术使用者面前亟待解决的问题。