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今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

受全球经济增速下行的消极影响，2022年国内外游戏市场规模普遍下滑。但中国游戏公司凭借处于全球领先水平的研发、发行和运营的能力与经验，继续加大海外市场布局，推动高质量发展迈上新台阶。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期视频生成篇中，报告梳理了视频生成技术的发展阶段和主流模型，分析了影响模型应用能力的关键因素、市场上的主流产品及商业模式，并提出在进行商业化落地时，来自易用性、可控性、合规性三个方面的挑战。

为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。

为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。

2023年3月，由于疫情基本已经结束，商旅出行不断增加，使得网约车订单量出现明显增长。中国网约车出行市场总体订单量达到7.16亿单，环比上涨9.7%，同比2022年3月上涨32.9%。易观分析监测的重点网约车厂商中，大部分网约车平台订单量上涨幅度明显，T3出行、花小猪出行与滴滴出行订单量与上月相比涨幅较大，上涨率分别达17.5%、10.9%、9.1%。滴滴出行以4048.09万的月度活跃人数占据首位，花小猪出行与T3出行紧随其后。本月，众多网约车品牌不断开拓新城，如祺出行进驻广东惠州、享道出行进驻山东潍坊。此外，滴滴出行、高德出行等巨头都上线了新的乘客服务与司机计费新规则，希望为乘客与司机提供更贴心周到的服务。多地开启自动驾驶新路段，主机厂无人驾驶开启试运营，萝卜快跑自动驾驶正式开启收费运营，日产出行无人驾驶Robotaxi开启试运营。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期音频生成篇中，报告从音频技术的发展历程展开，回顾了拼接合成、参数合成、端到端合成三个关键阶段，分析了生成速度、语音质量、控制能力等模型关键能力的应用表现、国内外市场上的主流产品，以及在进行商业化落地时，来自数据、性能、需求三方面的挑战和解决思路。

2023 年3月GX评测数据显示，招商银行、平安口袋银行、中信银行位居行业Top 10，浦发银行、兴业银行、光大银行紧跟其后。

由中国电子银行网、易观分析联合发布的“2023中国手机银行综合运营报告”显示：在经济企稳回升的大背景下，中国手机银行第一季度综合运营指数季度内呈平稳上升态势，手机银行活跃人数环比增幅逐月递增，促使活跃用户规模增速较快。数据显示，一季度手机银行服务应用活跃用户规模平稳上涨，3月整体规模达到53289.05万人，对比历史数据，仅低于2022年9月。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期图像生成篇中，报告从经典的GAN技术到目前主流的扩散模型展开，分析了图像质量、多样性、稳定性、可控性等模型关键能力的应用表现，以及在进行商业化落地时，来自数据、产品化、监管合规等方面的挑战和解决思路。