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资源中心热门分析

蕉下招股书里提了26次的DTC,到底是啥?

数字经济发展至今,互联网为许多行业的发展都提供了新的思路,对零售行业而言,DTC无疑也是个“热词”。为什么品牌零售行业纷纷转型DTC?DTC模式的核心又是什么?

《数字经济全景白皮书》Z世代用户洞察篇(2)重磅发布!

“Z世代”(核心群体1998年至2009年出生的人群)生活方式深受网络科技和信息媒介变革的影响,其消费观念发生了较大变迁。国家统计局资料显示,我国Z世代的人口数量达2.6亿,随着这部分用户的成长,未来其商业价值也将不断显现。

易周金融观点 | 遏制NFT金融化等打下监管良基;新市民政策提供客群细分新思路

《易周金融观点》汇编当周金融领域热点事件,并邀请易观分析金融行业分析师就事件进行独家解读和分析。

易观分析:基于数据技术的全域流量协同优化,是银行零售业务的关键突破点

“全渠道营销协同”是银行基于统一的范式和标准通过多个渠道全方位接触客户,并且各个渠道间协同联动,形成统一的客户营销流程,拉动客户的沉淀和活跃。

隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题。

聚焦开源之势,兼顾全局与细节——易观分析持续关注联邦学习开源生态研究

目前,联邦学习开源技术形成两大发展方向:专注于开发联邦学习算法模型;专注于开发融合安全协议。以所属机构业务出发,商用为主的联邦学习开源项目仅在某类机器学习功能中引入安全协议实现安全联邦学习,更加关注结合机构技术生态结合而非多样化的技术应用。FATE与Rosetta以联邦学习安全性与性能出发,注重联邦学习的整体解决方案。研究为主的联邦学习开源项目则从联邦学习的各个层面探讨技术实现的可能性。通过对开源与技术特性的研究,易观分析认为,CTO在选择开源项目时,要基于自身业务发展阶段和自有开发团队实力,选用具有相应功能、安全性、可扩展性的开源项目。

《数字经济全景白皮书》金融科技篇 重磅发布!

《数字经济全景白皮书》持续关注金融科技,近年来金融科技各项关键技术应用持续深化,银行、支付、数字人民币、绿色金融等均成关注热点。

2022年中国低延时技术市场洞察

2022年4月11日,易观分析发布《2022年中国低延时技术市场洞察》的分析报告。作为网络技术的重要部分,在新兴产业和内容互联网不断发展和升级的过程中,低延时技术将迎来更大的发展空间。其中,以TSN为代表的创新网络技术将成为发展重点,与新兴产业互相促进,共同发展。

易观分析:多方安全计算升级数据安全治理技术体系,尚需考虑数据源合规性以及应用性能损耗

光大银行全面推进数据资产管理与运营,其中,光大银行上线多方安全计算平台,成为业内第一个正式上线的企业级隐私计算平台,为下一步光大银行与其他企业间的查询、统计、建模等联合数据共享应用奠定了安全基础。

50万条数据,解密四川21市州数字经济发展活跃度|四川数字经济发展分析(上)

易观分析联合川观智库数据团队,以四川21市州为样本,通过50万余条数据进行算法模拟,测算出区域数字经济发展活跃行为,量化各市州发展全貌及地区间差距。