生成式AI 在内容 IP 全生态开发中发挥的重要性将愈发突出。它能够快速生成多样化内容，从创意构思到内容产出都能提供助力。在 IP 开发初期，AIGC 可提供新颖创意，拓展 IP 故事线。在运营阶段，它能生成衍生内容，维持 IP 热度，延长生命周期。例如生成角色周边、新剧情等。这有助于提升 IP 的商业价值，通过多形式内容实现多元变现，延长优质IP的生命周期。核心价值与场景渗透如下：
•大量行业客户对AI创作的接受度提升，并尝试不同程度的应用探索，未来需要面向行业专业场景形成深度解决方案
•随着行业应用的深化，AI与现有工作流程结合，形成稳定、规模化的生产力贡献，是走向成熟的关键
•2C的AI内容创作应用广泛，用户增长迅速，但尚未形成成熟的商业模式
游戏行业是内容资产消耗型行业，内容数量与质量决定了用户留存与商业价值转换。相应地，AI对于游戏行业的赋能，短期来看，可以大幅度降低内容生产与游戏研发成本，但是长周期来看，由于研发效率提升，新游戏作品供给可以提速，更重要的是，大量成熟游戏作品更新频率（副本、地图等）也可以大幅度提升，并且可以激发更多游戏玩法，从一定程度上提升用户体验，延长游戏产品生命周期，提高游戏商业化价值。这对于游戏行业市场发展空间而言更加重要。
优质影视剧综内容驱动长视频以及影视内容市场增长与用户付费是共识，影视生产工业化水平提升是当务之急。从场景落地实践来看，短剧与动画是AI赋能影视工业化生产先行军
短剧部分：文本AI能力落地实际价值，AI视频内容生产仍处于探索阶段
短剧市场加速发展，同时，短剧出海也是当前重要的发展方向，目前AI对于短剧行业的渗透仍然以文本能力为主，包括剧本与剧情策划，以及出海过程中文本翻译的部分。
AI视频部分仍然处于技术与应用衔接探索阶段，优质内容生产仍然是用户付费的前提，极短视频AI换脸成本与体验尚可，进入生产环境尚需平衡内容质量与生产方式成本。
动画电影：生成式AI加速渗透，制作周期与成本有望压缩
优质的动画电影需要长周期的精雕细琢，从23-24年中国票房最高的几部动画电影来看，普遍花费3-7年时间制作而成从制作成本上来看，大部分国产动画电影制作成本在1000-3000万元区间，距离海外皮克斯等公司的制作投入相比，仍有差距。而AIGC在图像以及视频方面的实现与研究进步将加速其在动画电影落地，从而加速动画电影制作水平与质量的提升。
lAI当前在音乐产业中的核心价值以效率提升为主
2024年中国数字音乐市场规模将突破800亿元。内容驱动在线音乐订阅模式增长，增速仍然有提升空间。音乐平台作为数字音乐市场的核心驱动力量，战略重点也围绕音乐内容质量，以及差异化音乐生态内容生态布局。
总体上而言，通过AI技术提高内容创作效率、缩短内容创作流程，内容资产的商业价值将得以充分释放。一方面，对于拥有大量IP资产的内容方，AI可以显著提升IP的开发速度，优化运营与变现路径，通过快速生成多种内容形式，如IP影视化、衍生品开发等，帮助内容资产实现高效转化；另一方面，对于独立创作者、小型工作室等创作群体，AI将成为其创意落地的有力工具，原本由于资金和技术门槛难以开展的项目，在AI辅助下可以显著降低开发成本、提升效率，使其能够专注于核心创意工作和内容质量的把控，这类创作群体将成为内容产业的新生力量，有望突围而出。未来，AI驱动的内容创作方式有望打破传统内容生产的壁垒，推动内容产业结构向多元化方向发展，进一步丰富内容生态。
同时，需要注意到的是，生成式AI赋能之下，创作者经济竞争将进一步升级，个性化风格导向成竞争分水岭。AIGC可以成为核心竞争力之一，但也有可能打掉此前部分创作者的海量高效的内容生产优势，AIGC有可能带来海量同质化内容推向市场，充分发挥创意优势，并结合自身对于AI能力的驾驭，塑造独立内容产品风格将会愈发重要。