易观分析发布《2025年AI产业发展十大趋势》报告，后续将针对十大趋势分别进行解析：趋势之五：成熟应用加速拥抱AI，利用LLM能力提升自身应用服务体验和产品竞争力，不加AI就淘汰拥抱AI在当下是必选项，不是可选项，成熟应用通常都是从如下视角和价值的角度考虑，需要增强AI能力：AI 可以分析用户的行为、偏好和历史数据，为用户提供高度个性化的服务。这在流媒体以及电商平台都得到了印证，即个性化的体验能够提高用户的满意度和忠诚度，使应用在竞争激烈的市场中脱颖而出。借助自然语言处理和语音识别技术，AI 可以实现更加智能的交互方式。例如，这将显著降低两龄用户与应用互动和信息输入的门槛，进一步扩大应用的覆盖范围。AI 可以自动化许多繁琐的任务，如数据输入、文件分类、客户服务等。这可以节省人力成本，提高工作效率，使企业能够更专注于核心业务。通过对大量数据的分析，AI可以进行精准的预测和决策。现存应用可以利用这些预测结果来优化业务流程、制定营销策略、提高库存管理效率等。拥抱 AI 可以为现存应用带来新的功能和创新点，吸引更多用户，并为用户带来更多的价值。在竞争激烈的市场中，不断推出新的功能和服务是保持竞争力的关键。随着技术的不断发展，用户的需求和市场环境也在不断变化。现存应用需要不断创新和改进，以适应这些变化，从而尽量规避被新应用淘汰的风险。基于上述考量，成熟应用结合自身用户工作流以及市场分发和渠道优势，占据用户界面，在这一波浪潮中，并未放松和懈怠，普遍呈现出加速AI整合的态势，主要包括如下类型和状态：在这个阶段，企业开始探索AI技术的应用潜力，主要将其应用于内部流程优化，提高工作效率。•应用场景相对局限，可能用于自动化数据处理、内部文档管理、简单的任务分配等•准确性和稳定性：确保在处理内部任务时能够准确无误地执行，避免错误对内部工作造成干扰•可定制性：能够根据企业内部的特定需求进行定制和调整，以适应不同的工作流程和数据格式•高效性：快速处理内部任务，提高工作效率，减少人工干预的时间成本•技术选型难题：需要从众多的 AI 和 LLM 工具中选择适合企业内部需求的，可能面临功能不匹配、兼容性问题等•员工适应问题：员工需要学习新的工具和工作方式，可能存在抵触情绪或学习成本高的情况•数据安全风险：引入外部技术可能带来数据泄露的风险，需要加强数据安全管理基本上大部分科技企业都有所涉及，尤其是在软件工程和应用开发方向上，同时，大量行业企业，即AI技术的买单方当前也看重这一价值，试水颇多。
2.AI能力融入现有产品体系
随着对AI技术的深入理解和应用，企业开始将AI能力集成到其现有的产品和服务中。这个阶段的关键是找到AI技术与现有业务的结合点，创造价值增量。
•将 AI 技术逐步整合到现有的产品和服务中，以增强产品的功能和竞争力•可能会对产品进行一定程度的升级和改进，为用户带来新的体验•兼容性：与现有产品体系无缝融合，不影响产品的整体性能和稳定性•实用性：提供切实有用的功能，满足用户在使用现有产品过程中的实际需求•可扩展性：随着产品的发展和用户需求的变化，能够方便地扩展和升级 AI 功能•用户体验平衡：在增加 AI 功能时，要确保不破坏原有的用户体验，同时让新功能易于被用户接受和使用•用户增量价值空间：AI功能的增加是否能够在提升用户体验的 同时，也带来用户价值的提升，从而达成增量商业化•成本控制压力：开发和维护融合 AI 能力的产品体系可能需要较高的成本，包括技术研发、数据处理等方面金山WPS、百度文库、用友、金蝶、福昕软件等等，即大量已经深度集成在用户界面与工作流的应用企业，将AI能力作为提升自身产品体验与功能的发展方向，部分企业开始尝试针对其AI能力升级提升收费客单价。
3.推出以AI为主体的产品与解决方
在这个阶段，AI技术成为企业产品和解决方案的核心。企业开始推出全新的以AI为主体的产品和服务。这标志着AI技术从辅助角色转变为驱动企业创新和增长的主要动力。
•产品的价值主要来源于 AI 技术带来的创新和优势•创新性：具备独特的技术优势和创新点，能够在市场上脱颖而出•高性能：提供强大的计算能力和高效的算法，以满足复杂的应用场景需求•可靠性：确保产品在各种环境下都能稳定运行，为用户提供可靠的服务•市场竞争激烈：AI 领域竞争激烈，新推出的产品需要有独特的价值主张和竞争优势才能脱颖而出•技术持续创新需求：AI 技术发展迅速，产品需要不断进行技术升级和创新，以保持竞争力•数据质量和数量要求高：以 AI 为主体的产品通常对数据的质量和数量要求很高，获取和管理高质量数据可能面临挑战
腾讯旗下腾讯云，将AI与MaaS服务作为业务增长的重要方向之一，面向金融、文旅、政务、传媒、教育等推出行业模型与解决方案，并提供模型预训练、模型精调、智能应用开发等MaaS服务，以及一系列模型工具链和算力服务等。
浪潮旗下浪潮云洲，推出工业领域行业大模型“知业大模型”，融合云洲工业互联网平台海量工业数据，在通用大模型的基础上进行工业领域知识对齐、增强，面向工业企业提供大模型全栈式开发套件及训练场景大模型的智能服务。
4.All in AI，将LLM作为公司战略发展抓手
在这个最终阶段，AI技术与LLM成为企业战略发展的核心。企业将全面拥抱AI技术，在组织结构、业务模式、市场策略等方面进行深度整合和转型，从而实现智能化升级与蜕变。
•公司将 AI 作为核心战略，全面投入资源进行研发和推广•以 LLM 为重点，构建完整的 AI 生态系统，涵盖多个领域和应用场景•可能会进行重大的业务转型和组织架构调整，以适应 AI 战略的实施•领先性：在 AI 技术领域保持领先地位，不断进行技术创新和突破•生态构建能力：能够整合各种资源，构建开放、合作的 AI 生态系统，促进产业的发展•战略眼光：具备长远的战略眼光，能够准确把握市场趋势和用户需求，制定合理的发展战略•战略风险高：将全部资源投入 AI 存在较大的战略风险，如果技术发展不如预期或市场需求发生变化，可能对公司造成重大影响。•人才短缺：AI 和 LLM 领域的专业人才稀缺，招聘和留住高素质人才可能成为难题。•监管不确定性：AI 技术的发展可能面临监管政策的不确定性，公司需要应对不断变化的监管环境。百度、阿里云，以微软与OpenAI的整合作为标杆，以AI应用未来的快速发展作为未来增长的核心驱动力，带动对于AI基础设施与能力的需求与市场增长。总的来说，这四个状态反映了现存应用从初步探索AI技术的潜力，到全面拥抱AI并实现战略转型的过程。随着AI技术的不断发展和成熟，企业将越来越多地依赖AI来驱动创新和增长，未来各个领域的竞争，也将由于AI能力的加入发生变化，在AI应用第一阶段的竞争当中，成熟应用相对具备领先优势，无论是交互协同触点的占据还是资源投入等，但是AI原生应用的颠覆式创新仍然有可能改变当前市场发展。
