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2022年第1季度中国网络零售B2C市场交易规模达16988.5 亿元 各平台淡季中出招弥补短板

行业监测分析 易观分析 2022-05-16 4419
根据易观分析发布的 《中国网络零售B2C市场季度监测报告2022年第1季度》数据显示,2022年第1季度,中国网络零售B2C市场交易规模为16988.5亿元人民币,同比增长6.1%。


 图1-1 2019Q1-2022Q1中国网络零售B2C市场交易规模


市场份额方面,2022年第1季度,天猫成交总额较去年同期增长5.8%,占据市场份额62.8%,排名第一。京东成交总额较去年增长18.6%,其市场份额为29.6%,排名第二。唯品会排名第三,其市场份额为3.7%。苏宁易购小米有品分别以1.6%和0.5%的市场份额位列第四和第五。

 

1-2 2022年第1季度中国网络零售B2C市场交易份额


进入到2022年,在网络零售这样一个成熟的市场里,虽然不像一些新兴行业一样有比较明显、比较快速的变化,也没有看似吸引众人眼球的重大事件,但稍显平静的表象之下各主要厂商其实都在为弥补自己的短板做着相应的努力。


在农历新年之后,天猫推出了一个新品牌“猫享”,作为自营商品销售的业务和渠道。天猫及其前身淘宝商城自成立以来就一直以第三方业务为主,虽然在2011年新开辟了自营的天猫超市业务,但其经营范围基本局限在日用、食品等传统超市经营的快消品类。这次新开设的“猫享”业务,并不是既往业务的延续,而是新开拓了包括美妆、3C数码、家电、运动户外、奢侈品等多种品类。但是,这些品类当前涵盖的品牌数量还非常少,每个品类基本都不足十个,同时每个品牌下包含的商品品种也比较少,这些都与其它经营自营业务的平台有所不同。进入“猫享”的品牌和商品显然都是经过了天猫的精选,它们或者是知名的大品牌,或者是有特点的长尾品牌或商品,或者是当前比较热门的单品。可以看得出来,“猫享”是在有意控制品牌和商品的数量,并更在意发掘单个品牌和商品的内在价值,在业务的拓展上并没有追求自己所擅长的“大而全”,反而走向了“小而精”的路线。并且,阿里也特意在品牌建设上对“猫享”做了相应的区隔,“猫享”只在天猫APP上有呈现,并没有出现在淘宝APP上。由此可见,天猫更有可能将“猫享”打造成为自营的精品店,而不是另一个大号的“天猫超市”。另外,这个经营策略也是将自营业务从相对低毛利的水平扩展到高毛利水平的尝试。因为在经历过多年发展以后,电商平台的自营业务,尤其是超市类的自营业务,一直维持着较低的毛利水平,如果只是简单扩充自营业务的经营范围,虽然在营收数据上会有明显增长,但其对于利润的贡献却不会太高,甚至会有相对负面的影响。而且,自营类业务都需要相对较大的投入,因此也会有相对较大的风险,新业务如果按照循序渐进、由点及面的方式开展,风险就会明显降低。


而在农历新年前后,京东则是和央视春晚进行合作,开启了一场声势浩大的“红包雨”活动。央视春晚与互联网公司的合作始于微信在春晚中的“摇一摇”红包,而微信通过这次合作也打开了支付类业务快速增长的路径。自此之后,支付宝、淘宝、百度、快手、抖音等纷纷与春晚进行合作,并各自都取得了广泛的关注度。而与这几个互联网公司相比,京东似乎更需要与春晚进行合作。因为根据易观千帆的数据显示,与这几家互联网公司承载主要业务的APP相比,京东的月活跃人数相对较少,而春晚作为中国覆盖面最广、收视率最高的电视节目,确实可以成为促进活跃人数增长的工具,成为京东短时间内扩充流量的途径。而从实际效果来看,京东在这个层面上也确实达到了比较好的效果:根据易观千帆的数据显示,京东在今年1月(除夕在1月31日)的月活跃人数有8.8%的环比增幅。这个数据对于京东,甚至对于电商平台而言都是非常罕见的。由于春节前后有全国范围内较大规模的人员迁徙,大部分工厂、店铺停工,部分快递网点停运等因素的影响,电商平台在春节前后的活跃人数一般都呈现出环比下降的趋势。而京东因为在一线城市、新一线城市有更大占比的用户分布,这种趋势更为明显。京东从2015年至2021年,只有2016年除夕、春节所在月的活跃人数与前一个月相比持平微涨,其它年份都有不同程度的下跌。同时,京东的用户分布更集中于高线城市,也给其带来一个明显的问题:在下沉市场渗透率不足。而春晚恰好在绝大部分的县域乡村有非常强的影响力,这正好为京东解决下沉难题提供了简单直接的方式,是很难得的提高下沉市场渗透率的机会。

 

研究定义:

网络零售:是指交易双方以互联网为媒介的商品零售交易活动,即通过互联网进行的信息的组织和传递,实现了有形商品和无形商品所有权的转移。

B2C网络零售:是指企业借助网络的形式向消费者销售产品的商业模式。常规的数据统计里不包括生产商自建的平台。

C2C:用户与用户之间直接进行商品交易的商业模式。

报告统计的交易额是按照生成的订单统计,包含取消订单、未付款订单、退货订单、供应商采购订单和由于库存信息误差导致的无效订单。


研究说明:

易观分析提供的产业分析,主要是在产业宏观数据、最终用户季度调研数据、厂商历史数据以及厂商季度业务监测信息等基础上,运用易观分析的产业分析模型,并结合市场研究、行业研究以及厂商研究方法得出的,主要反映了市场现状、趋势、拐点和规律,以及厂商的发展现状。

易观分析相信通过上述产业研究方法得出的数据在行业公认可接受误差范围内,可以准确反映行业走势与变化规律。

通过专业研究方法得到的研究结果,旨在供决策参考。厂商的实际数据请查询厂商发布的财务报告。


公司介绍:

数字化浪潮正在席卷全球,中国经济同样正在经历着全面的数字化升级。数字化正在成为各行各业升级换代的关键要素,数据驱动也成为未来企业发展的核心动力。

与此同时,中国市场经过四十多年的高速发展,正在进入一个经济的新常态,中国企业将不得不面临流量红利消失、跨界竞争激烈和用户行为难以捉摸等现实挑战。

易观分析凭借强大的数据智能技术,算法以及对行业应用场景的深度理解,打造了以易观方舟为平台,易观千帆、易观万像以及数据分析服务为产品和解决方案的一站式数据驱动解决方案,不仅可以帮助数字化企业通过构建数据驱动的技术和业务中台,有效实现快速,高效和优质的用户营销,用户运营和产品迭代,来应对市场挑战,从而增收,节支,提效和避险;还可以通过对运营过程中沉淀的数字用户资产的有效管理和运营,显著提升企业的数据能力和价值。

同时,易观大学作为易观数据驱动体系,方法论和模型的承载机构,致力于通过提供知识付费和培训课程来践行易观一直追求的“让数据能力平民化”的使命。


欲了解电子商务行业更多内容,请关注易观分析官方微信或致电客服4006-010-230/4006-010-231


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