根据Analysys易观监测数据显示，2018年第3季度中国互联网教育市场整体交易规模达1066亿元人民币，环比上涨26.5%，同比增长49.3%。互联网教育市场教育规模表现平稳。
Analysys易观分析认为，2018年第3季度互联网教育市场表现主要呈现以下特征：
1、政策方面：进一步规范校外培训市场，且加快人工智能等新技术变革，完善减负行动相关配套政策
3季度，政策频出，校外教培市场相关政策进一步完善，将逐步建立起长效规范机制。8月，国务院办公厅发布《关于规范校外培训机构发展的意见》，明确了校外培训机构场所标准、登记审批、规范培训行为、强化校外培训监管能力、健全组织机制，以及提高中小学育人能力，剪断校外培训与中小学招生利益关系等方面。此外，北京市教委公布《加强中小学生课后服务的指导意见》，其中指出原则上学校每天应为学生提供课后服务，形式包括课外活动和课后托管，时间持续到下午5:30，期间禁止补课、禁止乱收费。并积极鼓励引入符合条件的社会力量参与课后服务中来。
9月，教育部召开新闻发布会，启动人工智能助推教师队伍建设行动，以落实教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。本次会先在宁夏试点，也一并下发了《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》。
易观分析认为，中小学减负行动之后一系列相关配套政策正在完善。在减负的同时，更好地满足学习成长和协调家长、学生的需求正在逐步摸索解决中。而积极鼓励引入符合条件的社会力量参与到课后服务中来，也是将学校这一重点的学习场景更为开放给市场玩家，不失为一次机会。
2、投融资方面：教育多个赛道受到资本青睐，融资主要集中在早期，细分领域里少儿编程教育最为火热
整个3季度，互联网教育领域传来百余起融资消息。从获得融资的细分教育领域来看，在线教育多个赛道受到资本青睐。其中儿童教育和K12教育成为资本重点关注的领域。在K12领域内部，STEAM教育与少儿编程风头正盛，是资本热门投资领域；而作为传统优势领域，中小学教育领域的融资显得更为成熟多元，既有作业帮这样的头部厂商获投后期巨额融资，也有像方体语文这样的细分领域新进入者进行探索。
从融资轮次分布来看，本月市场投融资表现仍主要集中在天使轮和A轮。易观分析认为，早期融资占比高达七成以上，市场仍不断有新玩家入场，行业充满活力。
3、上市动态：新东方在线转战港股，英语流利说赴美上市。
7月，新东方旗下在线教育业务新东方在线向港交所递交了招股书，次日，新东方在线成功于港交所上市。此前新东方在线曾在2017年3月21日挂牌新三板，但在今年2月14日即从新三板退市，挂牌时间不足1年。就教育行业而言，新东方在线近年来的表现较为亮眼。依托于母公司的资源积累及线下品牌效应，新东方在行业获客成本普遍较高的背景下实现营收利润平稳增长；此外，从业务流水来看，大学教育占比高达80%，大学生的消费力与学习意愿是新东方业务增长的重要推动力；新东方在线由母公司新东方和腾讯共同持股，强强联合为其线上业务扩展带来更多可能。
9月，英语流利说向美国SEC递交招股书，按照之前公开信息，准备融资3亿美元，主要用于研发和技术投入、加大营销推广、补充营运资金和投资并购。从融资历程来看，截至目前为止，英语流利说总共完成了5轮融资，2017年7月流利说宣布完成近亿美元 C 轮融资，早期投资机构基本跟投。根据招股说明书显示，英语流利说在2016年以及2017年净亏损0.89亿元、2.43亿元，2018年上半年净亏损1.82亿元。其中，销售和营销费用占绝大部分，且远高于营收。本次上市也明确提到将加大营销推广以及研发和技术的投入，预计未来此部分费用还会上涨。
总体来看，3季度互联网教育活跃度整体增长放缓，除中小学类教育、儿童教育、教育平台外，其他领域3季度活跃用户规模均发生不同程度的下降。根据Analysys易观千帆数据显示，2018年9月中小学类教育、儿童教育、教育平台领域月活用户分别达到11353万、6092.3万、3758.3万人。
具体从2018年9月互联网教育领域移动APP月度活跃用户TOP10来看，Analysys易观千帆数据显示，作业帮、一起作业学生端、小猿搜题仍占据活跃用户规模排名前三位，活跃用户规模分别为5878.9万、2289万和2193.9万人。
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”；2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等；3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。
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