2017年10月27日，易观A10大数据应用峰会在北京召开，本次峰会以“数以致用 源力觉醒”为主题。大会邀请到国内互联网行业领袖大咖，以及来互联网、传统企业、媒体及资本领域在内的3000多位与会者，共同唤醒“数字源力”，让用户数据价值得到充分释放和利用。
在27日下午举行的用户场景平行论坛上，VIPKID高级副总裁项碧波发表主题演讲《技术创新 让大规模个性化教育成为可能》，从教育产品的技术研发、大数据应用等多个方面展示了数字时代的巨大变化。以下为演讲实录：
大家下午好，我是VIPKID项碧波，目前在VIPKID做产品研发，今天跟大家来探讨一下如何将大数据应用于教育领域。前面赵总（易观-赵迪）和包总（微车-包炬强）讲了大数据在各个领域的应用，特别是大数据和车的结合，给我们生活带来了很多改变，以及更环保、节约、更深度地洞察车主的使用习惯。那么，在教育领域里面大数据能做些什么呢？
今天，大数据和很多领域已经产生了多样的结合，我本人加入VIPKID之前也是在传统互联网公司做搜索和广告这块业务。大数据在搜索、广告的应用已经非常成熟，包括个性化推荐、点击预测，都有很多的应用实例。最近，大数据和各种传统行业发生各种深度的结合，包括刚才讲和车的结合。此外还有环保领域，今天北京的空气质量也不是特好，大家都想PM 2.5在什么情况下会比较高，影响PM2.5指数的因素是哪些。
再来看大数据和教育领域的结合。教育是一个很古老的行业，孔子两千多年前就提出了因材施教，但孔子一生有三千个弟子，七十二贤人，说明在古代“有教无类“都很难实现。近代以后，随着社会发展慢慢实现了“有教无类”。现在，九年义务教育也可以享受这种教育，但真正实现个性化教育还是非常有挑战的。
我们看一下VIPKID在做一些什么事情，首先我们做的是针对少儿英语的教育，现在家长都愿意把自己的孩子送到国际学校，但国际学校数量有限，进不了国际学校的小孩，家长愿意让他更早接触英语教育。幼儿阶段是接触英语教育的黄金期，因此对外教资源的需求在不断提升。但是国内的外教资源有限，而且外教的流动性也是个问题。你刚找到合适的外教，可能过一段时间他又离开中国，或者是其他教育机构把他挖走。
但在北美有大量合适的老师。据VIPKID的统计数据，美国在职老师有500万，退休和离职的老师也有500万，加起来大概1000万的规模。这部分老师去教中国小朋友是非常合适的。之前因为有地域分隔，现在因为有互联网，可以跨越太平洋把老师和小朋友连接起来。我们也有几百人的教育团队，研发适合中国小朋友的教材。通过技术把内容、用户和供给端老师连接在一起，最终实现了全在线的共享教育模式。
从数据来看，VIPKID2013年成立，到现在月平均增长率达30%，现在有超过20万的付费学员，在北美有2万多的外教老师，今年1-7月我们的收入已经超过20亿元，8月底的单日收入突破了6500万，学生已经遍布全球35个国家和地区。用户对我们产品也非常认可，我们的用户留存率达到95%，70%的新生都是老的学员推荐过来的。8月份的时候，我们获得了来全球K12在线教育领域迄今为止最大的一笔投资——2亿美元。我们的老师在北美，学生在35个国家和地区，实现了良好的上课体验。在技术上，VIPKID和国内顶级的云服务商展开合作，国内和美国之间有多条跨海专线，带宽服务器支持几万节课的并发，同时为了保证真实的一对一的上课的体验，师生双方上课的时间差控制在200毫秒以内。
我们有庞大的用户群，所以在用户平台上积累了大量的数据。为什么在线教育可以做个性化？因为传统教育一对一的线下方式，所有数据没法采集。我们现在的上课过程在网上一对一完成的。个性化的教学，更多依靠老师学生个人情况的掌握。我们最终希望能够更深层次地通过机器和大数据的深度，去洞察学生和老师的个性化规模教育。
一方面大量收集学习行为数据，包括上课数据，课后家庭作业数据，以及测评数据，以及绘本课后阅读数据。另外一方面，有很多场景需要大数据挖掘出来，包括老师和学生之间的匹配，学习方法的优化。包括学生在学习过程中怎样发现发音不准，及时地纠正发音。课后通过家庭作业发现在哪一方面知识有薄弱，再通过强化学习。每个学生理解能力不同，因此VIPKID设定了智能学习路径，学得快的学生可以跳过某些课程，学得慢的学生课后增加一些补习。
对人工智能和大数据来说，有三个重要的要素，一个是数据，一个是算法，再一个就是应用场景。VIPKID既有大量的数据，也有很好的应用场景，再结合最新发展的大数据的算法，最终会产出个性化的学习体系。
从教学来看，可以把整个教学分成教、学、练、测，学、练几个方面，“测”的部分更多依赖学生自己。我们在“测”这块已经有很大突破，可以个性化推荐相应的内容给学生，基于智能题库提供最适合的题供学生练习，通过电脑的方式提供智能测评。
最难的是“教”，包括三个非常重要的要素。一个是教的内容，什么样的内容适合这个学生。第二个就是教师，什么样的老师适合教这个学生。第三个就是教学方式，你用什么样的方式去教学生。比如内向的学生要调动积极性，好动的学生要加一些管束。老师、内容以及教学方式三块都可以通过大数据和人工智能的方式做到最优化。三块结合在一起就是VIPKID个性化教学体系，有智能教师管理，还有教学迭代，同时有智能教学辅助。
说到智能教师管理，我们在美国并没有任何地面招聘团队去招这些老师。所有老师招聘在网上完成。首先我们会通过Facebook、谷歌这些网站去推广，有意愿成为老师的用户，注册之后会被筛查资质。我们要求他来自北美，大学本科以上学历，在当地有工作教育经历等。符合这些条件之后我们会进行网上面试，面试之后会培训，培训之后试讲课，适合之后才会成为我们正式的老师，通过率目前不到5%。VIPKID每天产生数万节课，系统会分析所有老师在这些课程上面的教学特征。根据统计数据，会得出老师的数字模型。发现什么样的老师最受学生欢迎，什么样的老师上完课会得到更多的好评。基于这样大数据模型，再和学生、老师的个人特征做对比，找到老师短板，然后提示他应该加强的方面，这样可以让一个新的老师进入到平台之后，快速达到熟练的水平甚至达到中上水平的优质老师。
另外，什么样的老师配什么样的学生。学生有学生的个性，男孩比较喜欢车，女孩喜欢毛绒玩具。有的小朋友注意力不集中，有的小朋友不喜欢开口，需要匹配不同的老师做相应的教学。再来看老师，有的老师语速快，有的老师语速慢，年纪大的老师会严肃一些，年轻的老师比较活跃。在系统里边就会做相应的配对，对于比较调皮的小朋友会匹配年纪大的老师，对于比较性格内向的学生配一个年轻活跃的老师。
小朋友都喜欢有亲和力的老师，如果他想要预约的老师没有时间的话，系统会给学生推荐和他喜欢的老师相似的其他老师。VIPKID目前开发出22个纬度的考察标准，以此实现学生和老师的最佳匹配，每个小朋友在我们平台里面都能找到最适合他的老师。
辅助系统，刚才包总也讲到汽车这块，如果把教学过程理解成开车的话，内容、老师和教学过程三要素可以这样理解：一、内容相当于车，课程结构和质量要好；二、司机是老师，老师素质要高；三、教学过程就是行驶过程，怎么样让老师教得好，就需要一系列的“行车辅助系统”。我们有教学辅助系统，课前让老师快速了解学生的情况，包括之前老师对这个学生给的教学建议，以及这些学生历史上对知识掌握情况。英语有各种知识点，有听说读写各个纬度上的能力，通过这个情况老师可以快速了解学生的特长，以及听说读写方面的偏差。通过视频让老师快速看到学生之前上课的真实情况。最终通过这些纬度来反映学生的真实情况。这样老师在课前利用较少的时间就能了解学生。上课时也会给老师一些辅助支持，VIPDIK可以实时通过视频识别的方式，发现小朋友注意力是否集中。有了这些信息之后可以快速实时提醒老师，这个小朋友注意力不集中，要做一些更夸张的手势。
外教老师在教学过程中一般会用大量的手势和夸张的表情，为了引起小朋友的注意力，让小朋友注意力更集中。如果新老师没有经过训练，不知道怎样去抓住孩子的注意力，这时就需要系统给一些提示，会用相应的道具提示老师，保证老师的教学质量。
再说教材和教案。传统教育的老师的教案可以用三、四年，教案这块是静态的，并不会去持续迭代来优化。而在线教育的最大优势是可以实时发现教材的优劣。首先是级别的概念，VIPKID每个级别有12个单元，每个单元会有12节课，每节课有不少PPT课件。我们做大数据挖掘的时候发现每个PPT上都有多个知识点，老师在每个PPT平均花的时间是不是和其他老师有差异，花的时间过短或过长说明这个PPT有问题。还有学生注意力集中度，所有的内容都可以通过大数据做反馈，由教研人员快速迭代来优化教案。
过去每个小朋友上的课本都一样的，而VIPKID最终要达到的效果是根据小朋友个人的学习情况，历史上对知识点的掌握情况，动态生成上课的课件。有的知识点掌握得很好，下节课直接跳过了；有的知识点掌握得不够好就需要更多的练习和巩固。给男孩用的课件，素材内容可能会倾向于一些小男孩喜欢的东西，比如汽车、变形金刚；给小女孩用的课件，可能多是毛绒玩具和芭比娃娃。
智能教学辅助系统能帮助实现教学个性化和教育规模化。所有的这些都是开始，VIPKID在北美成立了北美教育研究院，与资深教育专家和机器人学习大数据的专家展开合作，不断展开个性化教育的探索。我们希望VIPKID能帮助每个小朋友更好地掌握知识和文化，做真正国际化的人才。