2017年10月27日，易观A10大数据应用峰会在北京召开，本次峰会以“数以致用 源力觉醒”为主题。本次大会邀请到国内互联网行业领袖大咖，以及来互联网、传统企业、媒体及资本领域在内的3000多位与会者，共同唤醒“数字源力”，让用户数据价值得到充分释放和利用。
深创投董事长倪泽望在用户势能主论坛发表主题演讲《循数渐进的科技创新》，在倪泽望看来，未来的数据创业和创新，依然充满机会。以下为演讲实录：
我们处在什么样的时代？
我理解，这是一个充满机会的时代。
从技术变革角度，这是一个新时代。那么多年人类历史，往往可能就浓缩在今后的十几年，新的物种出现、新的场景出现、新的技术变革出现了。刚才杨守彬老师提到今后十几年，可能是我们大家都有可能变成1%的时代，所以这个时代，可能对每个人都是公平的，重新洗牌，产业洗牌，每个人洗牌。
过去十几年互联网的发展造就了一批马化腾、马云这些顶级的富豪，我相信今后的十几年还有这样一批人物诞生出来，所以我想对每个人都是一个很好的机会。刚才两位老师（吴声、杨守彬）讲的非常好，从消费层面从场景层面，我很赞成他们两个人的观点。今天我讲的是科技层面，所以可能会比较枯燥一点。
下面各位都是大数据方面的专家，我讲技术方面可能也不专业，深创投是一个做投资的企业，我想从投资人的角度来做今天的分享。作为一个投资人，从大数据角度来看，我们无外乎做两个事，第一个是怎么样把现有的数据变成钱。第二，通过钱怎么样找到更有价值的数据。
我主要讲三方面的内容，一个是科技创新的交接点，一个是投资大数据企业关注要点，最后是我们思考的战略方向。题目是循数渐进，怎么样从数据找到科技创新的交接点，根据搜索的数据实现一些精准的广告投放，搜索数据。还可以根据我们浏览的习惯和行为，实现信息推荐，根据教育数据实现信用评估，根据社交数据实现关系分析。我们投资的企业某些价值体现在掌握数据资产的量，数量和质量，浏览数据有没有，交易数据有没有，社交数据有没有等等，这是相对来讲比较成熟能够变现的数据了。
大数据与各行业的融合，是创新的趋势
十九大提到，贯彻新发展理念，建设现代化经济体系，特别讲到这句话“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，我相信中央说这句话是做过充分研究的。为什么提到大数据和实体深度融合，我想在这个方面就有很多的投资机会，发展机会，所以这句话还是有它深刻的内涵的。
互联网催生的大数据，移动互联网融合了地理信息，图像视频生成海量的数据留存，以及算力算法的进步驱动了近几年人工智能技术的爆发，从而引起了各行业的智能化的浪潮。这样一些人工智能，确实通过大数据驱动。
数据支撑质量强国，我理解，特别十九大提到必须坚持质量第一，建设质量强国，包括我们这几年一直在推的供给侧结构改革，去产能，三去一降一补，这些都离不开大数据。过去30年前我们计划经济时代，希望通过计划的方式，使得我们供需能够平衡，实际上做不到。到了市场经济时代，你也发现为什么还是这样的问题存在，为什么中央反复要去产能，降杠杆这样的一些动作，还是说明我们这个时代也是信息不对称的时代。也就是说我们很多项目是不对称的，信息不充分，包括我们投很多企业，很多企业每年都会千方百计的扩充产能，增加新的项目。但是论证是不是很充分，都很难保证。
我今天在这儿建一个厂，隔壁省建另外一个，等厂建立起来大家发现这个市场需求没有那么大了，最后没有办法怎么样减产，所以一直在周而复始的循环，当然这是市场规律。但是我们大数据时代能不能平滑一下这个波动呢，那就是大数据的价值了，大数据在农业也好，地产业、媒体业等等都有深度融合的机会，就可能创造一些新场景出来了。你看农经精耕细作，每个方面都是巨大的细分行业市场，每个行业都会诞生一些很大的企业，这也是我们重点关注的一些投资领域和方向。
重视数据和懂得如何利用数据的科技企业更具投资价值
第二部分，投资大数据企业的关注要点。数据是资产，数据同时也是资源，是新能源。所以从资源角度来讲，资源是需要加工的，需要加工才更有价值。数据直接变现的价值低而且比较困难，原材料、矿石、石油直接卖也值钱，但是没有那么值钱。间接使用价值更高需要深度的挖掘和分析，所以掌握数据的企业有价值，去挖掘数据的企业更有价值。分享不丧失所有权，数据的互联，跨界共享进一步放大价值，关键是安全和合理的利益分配，怎么样利益分配才能使得数据合理的流通和分享，同时持续循环的更新，我们要重视持续产生数据和留存数据的能力。但是不是只有数据的量，关键是这些方面的留存数据的能力和持续产生数据的能力。
既然数据是一种资源就像石油一样，就需要内燃机转化成动力，需要化工厂提炼成产品，不仅要有大数据，对数据源管理利用能力比占有数据更重要，我们怎么样管理和利用好大数据，这比占有更重要。同时重视有持续数据获取能力的商业模式，我们对数据持续能够获取而不是把现有的数据仅仅是利用。同时也不能损失过去的数据，重视持续发展新问题新需求的能力，数据不仅可以提供分析服务还可以进行延展，对新问题新需求的能力也需要进一步拓展它。
关于大数据进一步的细化深化的应用，在五年前，大家觉得大数据只是一个概念，目前来看，大数据大家逐步都已经接受了，都已经认可了，得到全社会的认可目前已经进入期望值上升，应用深化的阶段了。从市场需求来看，更务实，大多数企业政府已经明白什么是大数据，开始关心数据如何与业务结合，提升运营效率和盈利能力。
还有从投融资来，我们投资大数据公司会考虑市盈率怎么样，但现在大数据公司的市盈率普遍偏高，达到20-40倍了。一方面这是投资人有良好预期，另一方面是大数据业务增长不及预期。可见大数据行业将展开新的竞争和整合，从早期平台搭建积累数据解决已知问题为主更多的向利用数据发现和解决新问题，向这样的方向转变。
大家看这是我们投的标底物，降低数据的管理门槛，星环今年6月份，在TPCx-HS的10TB级别测试级中获得全球第一，是中国企业迄今的最好成绩了。这个企业在上海，提供完善的发行版大数据系统，降低客户IT务部门引入大数据系统门槛，为IT集成商赋能。我们也投了一些数据利用企业，华傲，它的功能也是非常巨大的，这些一些政府部门的数据，目前还没有被很好的利用，我们也知道，政府部门掌握非常多非常有效的数据，但是可惜的是没有一个非常成功的应用案例。实际上它的数据对很多方面提供很强很重要的支撑。
比如说我们大家这两天讨论的“金拱门”，麦当劳开店最需要就是周边孩子的数据，我在这儿选址我要知道周边的社区孩子有多少，因为他主要客户是儿童。你可以拿一个计数器在马路上点，点一个礼拜有多少孩子出现，实际上这些数据全部在政府手上，非常简单它花个几公里的范围，一家几个孩子总共多少个他全部知道，这样对我们企业投资非常有精准性。我开个餐厅也好，投资一个幼儿园也好，办一个幼儿园也好，办一个养老院也好，这样的数据拿出来对我们整个社会资源的高效利用就会起到很好的作用。所以我觉得，数据的价值非常庞大，怎么样进一步去挖掘它。
我们今天的主办方易观，这也是我们合作投资的企业，应该说这几年成长非常快。今天发布的易观方舟这个产品，实际上于揚也跟我谈到，它在我们用户所有全生命周期管理中发挥很好的作用，实际上它是面向新时代的一个产品。
我们最近跟一家机构合作，新华社下面的中国经济信息社，为什么跟它深度合作，上周专门签了战略合作协议，也是希望进一步加强和这样大数据的单位合作，给我们投资企业提供一些战略方面的帮助。像新华社这样的一些大型国有机构，掌握了巨大的数据源，但是它们的数据挖掘和利用是非常不充分的，我认为对每个行业来讲，对我们企业来讲可能就是很好的合作机会，谁去把这些数据利用起来，就是很好的发展机会。
为什么我跟它合作？我最需要一个是企业的征信数据，我需要知道被投企业，我通过他这个平台知道这个企业的征信数据，我们现在费很大力气做企业的尽调，你掌握的信息可能也就30%，40%你很难完整的给这个企业画像，包括我们易观，包括我们中国经济信息社这样的机构，我们希望跟这样的机构合作，给我们提供一些企业的画像，这样对我们每个行业来讲都是很好的机会，因为大部分数据都掌握在政府和国有机构手上，但是他们下一步挖掘和分析都不够。我们也投了很多领域其他的一些行业，包括数据利用，数据管理。
刚才我也提到政府的数据往往不能形成共享，还是个孤岛，所以也有很多企业希望通过的模式把这些资源圈在手上，但是这些模式做起来还是很费力，尤其民营企业跟这么多政府去谈，各个地方政府想法不同，而且你跟政府那么多部门去谈，做起来非常吃力。当然谁都明白这个资源这个数据的价值是巨大的，目前想把政府数据圈到手上的模式能不能持续，我们也在看。
大数据行业目前对每个行业每个企业来说都是充满机会的时代，所以不一定是追求大，关键是你抢到你的行业，抢到行业的细分行业，你在这个行业跑出来就有机会了。我们说的全球最高的大数据公司，市值220亿美金，它的诞生是为了911之后反恐成立的，它是为美国CAI做的投资，解决了美国反恐的个人的疑似和大数据的采集问题。所以现在成长起来就很快了，如果在某个细分行业，如果说把它做精做专就有很多的机会。
另外还有一个问题，数据怎么来？现在没有办法很多人通过爬虫和从事交易买数据，那怎么得到真正的服务，特别网络安全法发布以后，这些问题受到制约了。怎么样建立一套新的模式获取数据，同时掌握数据的共享，包括通过物联网获取新的数据。
数据创业的机会到底在哪里？
第三部分简单的说一下大数据产业的战略方向，我们从产业链角度看技术发展，底层、中间层和应用层，这三个方面都有很多的投资机会，在底层技术方面，中间层数据挖掘处理过滤清洗这样的过程之中，还有应用层，大数据行业对每个企业都充满了机会。
比如说从数据源角度来看，我们应该说现在变现最快的就是互联网数据，线上数据，但是还沉淀了大量的线下数据，线下数据适合于我们很多的创业公司，这里边包括政府部门、金融、电信，包括很多国有机构，包括像电力、交通、能源、农业、医疗等等行业的大数据都是非常有价值的，都还是在开始的阶段。
从核心能力来看，你要么技术强，要么资源多，要么服务强，无外乎这几个方面。如果你技术过硬，又掌握数据源就非常厉害了，就像阿里、腾讯这样的公司，你掌握数据源有强硬技术你可以开展一些业务，像蚂蚁金服这样的，还可以加工一些数据库，彭博、万得，包括易观这样的，提供一些数据分析报告等等。
以上就是今天分享的内容，谢谢大家.