根据Analysys易观发布的《中国移动阅读市场季度监测报告2017年第2季度》数据显示, 2017年第2季度，中国移动阅读市场整体用户粘性再创新高。其中QQ阅读以219.34次人均启动次数位居榜首。掌阅iReader人均启动达到42.26小时，位居第二。除天翼阅读用户粘性出现小幅下滑，其余厂商均呈上升趋势。
掌阅iReader：
2010年电子书阅读器迎来爆发式增长，但在2011年达到高峰后逐步下滑。2017年电子书阅读器市场出现回暖，多家阅读平台相继推出自有品牌的电子书阅读器，以期为用户打造全场景阅读闭环。掌阅在今年6月份推出第三代电子阅读器产品，自2015年推出第一款阅读器产品，经过三年沉浮以及凭借内容运营商出身的优势，在硬件性能和内容布局上逐渐与头部厂商缩小差距，与其它品牌拉开差距。目前在国内市场上，掌阅iReader市场份额仅次于Kindle。尽管电子书阅读器属于小众市场，但是新兴人群逐步步入社会，他们的消费观念由于生活环境的差异已经发生巨大的改变。未来，人们对于自己的消费场景越发的关注，一些智能音箱等专用消费品的兴起也意味着未来电子书阅读器市场还有进一步上升的空间。
此外，掌阅在世界级作品发面持续发力，继引入《冰与火之歌》《哈利.波特》两部大热的海外内容之后，于6月再度引入《异形.契约》。在营销活动上，掌阅连续第三年赞助CCTV1《中国好书》盛典。推出4.23掌阅读书节活动，联合10多名国内知名作家推出公益读书活动，并首次推出地铁广告。此外掌阅同时也开始涉足人工智能领域，同年5月根据证监会近期公布的IPO企业最新排队情况,掌阅科技股份有限公司拟于上交所上市。
QQ阅读：
2017年第2季度，阅文集团持续推进国际化战略与漫改计划。在四月份UP2017腾讯互动娱乐年度发布会上，阅文集团发布了全新“价值向上，阅文互联”体系，明确未来发展规划，重点发力动漫改编探索及网文国际化，力求为泛娱乐产业升级探索更大空间。
在国际化战略上，4月，阅文与亚马逊正式达成合作，亚马逊Kindle书店推出网络小说专区；5月15日，阅文集团旗下的起点国际宣布正式上线，同时支持PC端、Android 和 iOS 版本三种版本；6月1日创新实现阅文集团白金作家风凌天下新作《我是至尊》的全球首次中英文版本同步首发。早在2010年已经有少数翻译网站作为文学出海的雏形开始自发翻译国内的文学作品，海外文学市场在这些国外翻译网站的培育下已经开始孕育出商机。然而这些网站缺乏成熟的人员供给，以及游走在版权的灰色地带等原因难以实现规模化生产。阅文集团在资金、人才储备以及版权内容上具有绝对的实力，因此在该阶段初尝海外市场，对于阅文集团而言不仅仅是拓展海外文学版图，通过网络文学拉开口子再逐步推进国际化战略全版权战略的出海，包括影、音、漫、游，以形成类似迪斯尼的娱乐商业帝国。
6月，阅文集团发布全新内容战略，成立2亿元内容产业基金，欲分别在优质出版内容引进、商业扶持、内容品牌传播和优秀青年作家四个方面进行商业支持和投入。6月份，QQ阅读推出首款QQ阅读电子书，但是未来市场如何仍待观察。
塔读文学：
内容方面：
2017年第2季度，塔读文学内容数量在稳步增加中，目前库存已达21万册。塔读文学继续加码都市类内容，而在玄幻类题材内容与下游的渠道商合作初步见效，目前正在开展纯乡土文学和悬疑文学的发掘和培养。另外，在《水浒客栈》的热播之后，塔读文学的IP在影视行业有了更深的价值体现，目前已经有多部作品签订了改编合同，除此之外，另有漫画改编、游戏改编、有声改编多种形式的IP生产和拓展开始启动。在2017月上海国际电视节期间，《大神志》全系列·塔读战略合作发布仪式暨首个项目《古剑屠魔录》联动发布仪式在沪上举行。未来塔读文学将对入选大神志的作品联合影视公司完成出版、在线阅读，再到影视化的IP产业链孵化过程。
产品方面：
2017年第2季度，塔读文学在产品方面进行深度优化，包括1.完善不同用户群体的产品矩阵的产品服务，提供差异化的操作服务2、完善针对二次元人群的相关服务，拆分相关基础服务并提供二次元弹幕、图文插画等功能3、多场景，多维度进行用户和书籍的分群分类，结合用户画像开始进行智能推荐系统的建立。
Analysys易观分析认为，第二季度移动阅读市场的格局化现象愈发明显，掌阅，QQ阅读稳居第一梯队。头部厂商相继开展IPO计划。在未来各厂商的资本运营能力将会对行业格局起到巨大的影响。
文学阅读是头部IP资源的主要集中地和发源地，IP增值具有巨大的利润空间。自2013年起，网络文学开始全版权运营的精耕细作阶段，经过4年的发展已经初具成果，《琅琊榜》、《人民的名义》等作品的影视化均带动了原著的热潮，引发市场对于IP内容的关注。现阶段各大移动阅读厂商相继开展全版权运营，促使大量优质IP内容身价激增，然而却出现了部分作品粗制滥造的现象，在优质IP下标配流量明星却依旧在市场上遇冷，包括《孤芳不自赏》等作品。尽管IP售价高昂，且原文学作品口碑优良，但是高昂的版权价格以及明星费用带来的巨额成本与收入较大的差距，以及人们过高的期待与实际呈现内容大相径庭，给出品方以及用户而言带来较大的损害。
此外部分厂商已经开始涉足人工智能领域，但机器人的情感复杂性与人类相比还具有较大的差距，因此将人工智能引入创作领域仍处于初步探索的阶段。
易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整
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