从春节后到暑假前，在“上网课”的云教学模式中，大中小学生不知不觉过了半年，感觉“上了个假学”。
疫情倒逼行业数字化升级，在线教育行业表现得尤为明显，各地学校普遍采取线上教学的方式，在线教育走进大众视野，同时也迎来新的发展契机。而也正是基于此背景，互联网巨头纷纷入局，在线教育行业红海竞争呈现出更加激烈的氛围。
新的市场环境是随着疫情形势的放缓，线下教育机构开始恢复营业；巨头入局在线教育行业，竞争变得更加激烈；学生迎来暑假，学校线上授课中止，在线教育用户需求减少，同时也使得在线教育的获客成本不断攀升，渠道分散且更加难以分辨；用户流失严重、付费转化率低、复购率低等情况，让教育企业盈利变得越来越困难......
总结为一句话，无论是在前期的用户增长，还是后期的转化变现，在线教育行业在机遇面前依然面临着比较大的业务挑战。在线教育从业者不仅需要关注行业前沿动态，更要掌握更加精细化运营策略，通过数据不断驱动产品、服务和用户运营的“精耕细作”，才能更快走出困境。
易观方舟智能用户运营解决方案，针对在线教育行业的业务场景和行业特点，梳理了这份教育行业数据埋点建议。
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埋点事件：包含页面浏览、按钮点击、 APP 启动、 APP 关闭、点击推送消息、消息推送成功、banner 点击、登录、注册成功购买课程等；
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用户属性：用户名、性别、年龄、学校、学生年级、学习天数、成长等级等；
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预置事件属性：包括应用版本、设备制造商、设备型号、操作系统等所有事件的通用属性；包括页面 URL 、页面标题/来源、是否注册、活动名称等部分事件自有的通用属性；
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预置用户属性：用户 ID、最后一次使用平台。
特别是购课、上课、推荐位三大关键业务场景的数据埋点，易观方舟数据专家团队给出以下建议如下：
购课分析
用户规模越来越大，每天在网站上浏览课程人很多，可购买课程的人却少之又少。分析用户从浏览-报名-购买-支付环节的转化情况，发现用户主要流失主要路径和关键行为，针对不同环节进行产品及策略优化，从而提升用户购课成功转化率。
易观方舟教育行业Demo数据演示
如何洞察关键用户行为？比如用户在报名课程后，在购买与支付环节会有不同程度的流失，通过分析了解到课程金额影响着课程的购买。我们可以通过易观方舟的【事件分析】模型，了解课程的收入以及每学科的收入情况，评估课程金额对用户的接受程度，从而制定合适的定价策略，提高用户购买转化率。同样，我们也可以通过【事件分析】模型来评估不同老师展示对课程购买成功的转化影响。
此外，我们还可以通过【用户分群】模型，分析出高价值的用户画像，根据其具体指标通过 Push 推送功能，向高价值用户推送其感兴趣的教学课程。
在购课场景下的数据埋点应用，可以通过易观方舟实现：
上课分析
在线教育一直被人们所质疑的就是教学质量和学习效果，无法对学生的上课状态进行实时把控，导致最后的教学效果不佳，无法吸引用户持续使用，复购率低。易观方舟在线教育解决方案就是，通过埋点了解学生的上课时长、到课转化率、用户偏好等数据，帮助企业把控课堂教学质量和改进方向，提高教学效果，获得家长和学生的认可。
易观方舟教育行业Demo数据演示
我们可以通过易观方舟的【转化漏斗】模型，分析用户从浏览课程到完成课程的转化情况，从中找到哪种类型的课程更受学生欢迎，为课程迭代升级提供依据，最终提企业竞争力。
通过【事件分析】模型，根据课程好评率和用户完成情况，找出受欢迎的老师，通过受欢迎的共性总结，优化平台老师教学服务满意度，从而提升提高用户上课完成度。此外，我们也可以通过易观方舟的【事件分析】模型，分析用户上课习惯，根据用户需求对课程时间进行调整，符合用户上课学习习惯，通过 push 推送等功能将开课时间及时推送给学生，提醒学生按时上课。
在上课场景下的数据埋点应用，可以通过易观方舟实现：
推荐位转化效果分析
为了保持平台的活跃，吸引更多的人购课，各大在线教育公司在线上媒体的广告费用一直居高不下。同一条广告在不同平台的转化率差距大，不同形式的广告在同一平台的转化率也不一样。为了控制成本，提高转化率，评估 banner 和运营位购买课程的转化效果极其重要。
使用转化漏斗，评估 banner 和运营位购买课程的转化效果。通过对 banner 和运营位进行埋点，基于易观方舟【转化漏斗】模型对购课情况进行分析，了解其转化情况，从而根据渠道的不同对 banner 和运营位进行改进，提高转化效果，减少资源浪费。
在线教育行业同质化严重，用户抢夺十分激烈，更需要精细化的运营来获取用户，提高竞争力，除了上文提到的3大业务分析场景之外，还有更细维度的产品运营和数据优化指标。帮助在线教育市场市场、运营及产品部门，搭建起自己的数据运营平台，实现数据驱动下的智能用户运营，现在开始免费体验易观方舟教育行业Demo。
