本文转载自：爱分析ifenxi
近日，易观创始人于揚在2019爱分析·中国数据智能高峰论坛期间，以《数据驱动企业精益成长》为主题发表了演讲。于揚认为，数据能力将成为企业的核心能力，精益数据分析将极大的缩短迭代验证周期，提升响应速率。
以下是演讲实录。
于揚：大家上午好，特别高兴参加爱分析数据智能论坛。
首先介绍易观。今天的易观跟大家所熟悉的不太一样，今天的易观是2012年易观成立的大数据公司，从成立的第一天起就是一个以产品和技术驱动的公司，传承母公司19年的品牌和强大的分析能力，业务也融合了技术产品和服务。
当然，我们有自己的使命。今天很高兴有这样一个机会告诉大家，新易观到底是怎么样的情况，也特别希望站在新易观的角度，跟各位介绍一下我们今天做的事情。
01
数字化的演进历程
数字化这个词在过去三到五年已经慢慢热起来了，我想给各位看一下，数字化到底是怎么演进的。
中国互联网发展史上，有几个概念是易观提出来的。2014年提出互联网化，我们讲企业的业务需要逐步分层次地与互联网结合在一起。最低的层次是营销的互联网化，然后是渠道的互联网化，然后是产品的互联网化，然后是运营的互联网化。
如果看中国过去十几年的互联网发展，会发现我们在2007年提出的互联网化的构想，在2007年到现在的12年发展得非常好。第一波起来的都是营销型的互联网公司，接着是京东、天猫、淘宝，这个时候是渠道的互联网化。2012-2013年，产品的互联网化就是把很多线下的产品服务搬到手机上，手机的APP，包括小程序，都是产品互联网化的体现。
随着互联网化的深入，我们在2012年提出互联网+。随着整个营销、渠道、产品、运营更多地与互联网结合，互联网自然就成为强大的基础设施和能力，再与传统行业的供需结合，就产生了所谓的互联网+。
互联网+之后的成果是什么？看到大量数据的出现，而且数据在过去的几年以几何倍数在成长。当年大家对数据刚刚开始有认知，我们提出数据是新能源。
2018年，我们认识到数据驱动的潜在重要性，当时市场上还有三个其他的因素。第一个就是流量红利不再，中国的互联网人口在2018年基本上达到了顶峰，以腾讯的账户数计算接近十亿的样子。剩下还有四亿，从我们来看，由于种种原因，基本上也不可能上网，所以中国整个互联网人口的红利基本上没有了。第二是跨界的竞争，每一个市场，“龙式”新物种层出不穷。最后一个，用户难以琢磨，我们以前追随星巴克，今天追随的是喜茶，以前追随的是苹果手机，今天追随的是华为手机。在这样的情况下，所有的企业都在说，流量已经见顶，野蛮生长机会不多了，用户变得难以琢磨。
2018年，我们提出一个概念叫精益成长。精益这个词最早来自于硅谷，精益创业，意思是说不要期望一步实现很大的目标，希望以快速迭代的方式小步快跑。
02
信息化与数字化的三个区别
数字化和传统的信息化有什么区别？我想有三个核心的不同。第一，信息化是以公司治理为中心的，所以过去你跟耳熟能详的信息化的科技企业在沟通的时候，他会说我卖给你的不是软件，是管理方法，帮助你怎么管公司。数字化对应的不是你要怎么管，是别人要什么，是以用户需求为核心。
第二，信息化经常听到的一个词叫流程，所以叫流程驱动。如果大家在做信息化的科技企业工作过，有个词叫流程再造，做一个事之前先把流程设计一下，然后用一套软件规范下来。在数字化企业，不是没有流程，但是由数据来驱动这个流程。
比如今天活动在三里屯，这个地方是非常堵的，如果今天有一场球赛或者演出跟它撞车，那基本上是灾难，南北全部堵死。为什么？因为今天的交通信号系统不是智能的，是很多年前按流程设计的，无论是南北堵成什么样，照样东西该放最多的时间就放最多的时间。但是数据驱动的智能交通，是由数据决定到底哪个地方红绿灯时间长。所以与流程相对应的，在数字企业，我们叫数据驱动。
最后一个，出于前面三个挑战，流量红利不在，跨界竞争层出不穷，用户难以琢磨。与曾经的信息化软件和信息化产品相比，数字化的产品和服务能直接使用。
03
如何实现数据驱动的精益成长
问题来了，在数字化的潮流下，到底怎么做所谓数字企业的成长？
左边图是传统的成长方式，大家都不陌生。不管是多么传统的企业，都要收集市场情况，要做分析，然后做动作，看动作回馈再来改进市场。但是左边这张图的特点，第一是自上而下，往往是管理层说要做一个事情，同时下达的过程是离散的，不数字化的，从市场获得信息和反馈数据的过程中也是离散的，也不是数字化的，这样导致整个产品和服务的迭代非常慢。可能做一个决策，两三个月过来，整个市场又变化了。今天中国这样的市场，竞争速度是以周来计，不是月，每周有一个状况出来，用户有新的需求出来，看你能不能满足，能不能抓住。
右边这张图是数字化的过程，或者用数字驱动精益过程。特点是自下而上，中间连接点是无缝连接，大量使用工具，使用平台，使用很多云的服务。因此迭代非常快，反应非常快，所以它的周期是数天。
实际案例中，围绕双十一大促，完全可以做到几小时的迭代周期，你可以再打另外一场战役，双十一前后一周都是大促。过去做营销的战役，提前备货，选一个人群，最快做一个战役要两三天复盘，再看要不要调整SKU，调整价格，调整投放的渠道。而今天，易观的平台完全可以做到几个小时反应，从而能让你快速再打一个战役。
04
5大视角出发
建立适用的数据分析体系
去建立精益成长的数据驱动的体系，有五个方面的问题要去考虑。
首先的问题是，你的业务模式到底是什么？中国是一个人口大国，2C企业非常多，即便2B，如果是To小B，最后面临的问题和很多思考方式是跟C一样的。所以今天市场上有两种商业模式，一种To大B的商业模式，一个非To大B的商业模式。今天讨论的模式，更多是指非To大B的商业模式。
你需要去了解每一个用户的想法，基于这个设计产品的阶段目标。比如，耐克作为体育运动的品牌，前端触点非常丰富，有网站，有小程序，甚至线下开始投放智能的设备，包括鞋底装了相关的传感器，尝试把每一双鞋尝试变成一个智能设备，这些都是它的产品。
产品的阶段目标是什么，先有用户的增长，然后有一个流程，然后有怎么样的转化等等，设计整个用户人群到流程。
特别注意我们讲的用户旅程。作为消费者，除非是买水这样的非常快销的产品，其他稍微超过一定金额的产品，我们大概都会需要搜集一些信息，价格越高旅程时间越长。比如，很多教育的公司客单价是非常高的，无论是雅思还是出国留学，这时候学生和家长要花很长时间琢磨到底选哪一家。你需要很恰当地把整个数据指标和你想看的这些点埋进去，基于这些点把数据采集回来，拿到数据之后分析和优化你的人群，进而再去达成你的用户目标。
05
易观方舟助力挖掘“留量”红利
大家认同数字化是大势所趋，认同今天流量红利不再，但是有新的“留量”出现。经过几十年的发展，每个产品和服务的商家，无论是银行、证券、保险、品牌商、教育，其实都有些存量用户，我们叫留下来的量，这个“留量”红利是一个亟待挖掘新的流量池。
这个流量池如果你认同，紧接着下一步就是我们挖掘的方法，就是从五个视角去设计，从业务模式到产品到阶段性的目标，然后到用户的人群细分，到旅程。
怎么做？今天其实有很多创新的团队，这些创新团队未必是创业公司，也可能是传统企业里希望去试水的创新团队，他们的问题是产品刚刚起步，数据量不大，有一定自己的动作能力，但是预算非常紧张，甚至完全没有。
这时候，易观下决心要推一款产品，用免费的方式给创新团队，来提供这样一个从采集、计算、展示、分析到运营一步到位的平台。
目前全球唯一一款，第一个关键词叫可私有化部署。去年Facebook、谷歌大量的数据泄露，很多企业特别关心，我的数据如果完全在公有云上，不太放心，特别对传统企业的创新团队。第二，支持二次开发，基于PaaS而不是SaaS。SaaS其实是给出一个最佳实践，但中国企业的特点是在快速成长的市场，自己的变化也非常快，不太认同说你给我一个最佳实践，而希望有扩展性。
第三是实时。如果大家是做大数据的，有一个词叫ETL，做数据调度。但是易观不需要ETL，我们在SDK做边缘计算，而且是开源的，你可以拿出来看，确保没有任何木马，不会把数据传到服务器。更重要的一点，通过边缘计算，可以秒级把数据传回来，在分钟级可以进行展现，意味着可以大大节省带宽和云端处理包括本地的算力。我们基于Apache开源，重新写了一个自己的平台，在事件和时序的东西上处理速度最快。
上次来了一个用户是养猪场，问他们能不能用，我说完全可以用。猪是对象，猪要有各种各样的行为，按照时间去管理，所以不仅仅是针对所谓的用户作为从人性的角度看用户，刚才说的养殖场也是适用的。
这也符合让数据能力平民化，我们应该有一个东西，让更多人应用起来。市面上还有一个免费的产品，不同的是说，我们先做商业化。我们这么多大的头部企业打磨过商业化产品，把它抽取出来。
第一个，支撑的数据量不一样，我们能支撑的数据量是1.5亿，商业版是10亿。第二，我们没有服务，我们用别的用户服务方式，基本上性能是一样的，95%的功能是一样的。
对新易观来讲，如果是一个正在数字化路上的传统企业，或者是创新团队，我们的产品和服务可以从初期一直到后面，一直陪伴你成长。从初期很著名的易观的分析服务，易观是最懂业务的数据智能公司，这么多年传承母公司品牌的同时，也有强大的数据分析能力，数据分析师都是了解行业的。
我们有银行，有征信，有保险，有品牌零售，有教育，与此同时可以用易观是免费的产品起步，快速的十分钟让你建立一个自己的大数据平台，解决数据采集的问题，解决计算问题，解决展示问题，解决分析问题，解决运营“留量”红利的平台。慢慢起来之后，是TA，TA是人群的目标受众分析，然后投放。
外向的TA投放之后，回来的路径，我们跟市面上所有做广告效果评估最不一样的是，方舟本身就是最好的效果工具。这个人群你投放了回来没有，是不是真进了购物车，是不是买单了，由于方舟是埋在自己的用户里程的每个节点，你当然清楚哪个渠道是你真正的有效的渠道。
我们有几个功能很强。第一个是渠道归因，所有做营销的都应该知道，投入很多到底哪个来了，而且一步一步怎么来的。
第二个是智能路径。我不知道大家今天怎么到四层的，我是找了一会儿。我们听说过转换漏斗，转换漏斗是说团队基于经验，应该先从三里屯的红绿灯过来，再向南，然后进大门，坐左侧的电梯上来。什么叫智能路径？是反向发现，通过这样的智能路径发现有些人没按照你的方法上来，通过这种方式优化转换漏斗，有一些转换路径不是你设计的，没有从左侧上来，而从右侧上来，你要优化你的转换漏斗。
第三个，易观不仅仅是分析平台，是运营，所有的分析马上触达，我们支持APP，支持短信，支持电话，直接进行整合运营。
后面有几个例子。
这是股份制商业银行的信用卡，单一活动的注册率提升了13%。手机经常会收到某某银行搞了活动，30天刷卡多少多少积分或者抽奖，其实注册率并不高。用易观，我们通过更精准的推他所需要的东西，提升了注册率。另外，活动的响应率提高了6.5倍，不要瞧不起这个比例，不要忘了股份制商业银行的信用卡用户动辄千万，提高几个点，带来的收入和利润是非常可观的。
这是一家券商，他们选中了特别好的投放渠道，最后这个渠道效果不好，通过归因发现效果真的不好。通过方舟的回馈，发现实际上不用在这么贵的渠道去投放你的营销，你可以转换渠道。
这是一家品牌零售的公司，他们的挑战是复购的问题，第二个是破冰消费，很多人拿礼品之后不过来做进店的消费。方舟通过在整个用户旅程上捕捉所有用户行为，通过行为，通过所有的功能，无论是转换漏斗，智能路径，实时分析，试点分析，包括渠道归因，最强大的是易观自有的第三方用户画像的匹配，找到能够提升不同消费的人群进行精准投放。
最后一个，我们说留下来的量红利特别大。这是一家特别大的股份制商业银行，他们的行长说我们要向互联网公司学习，更多经营用户资产。过去每年花数以十亿计营销投放，大部分来了都走了。我们旗下有这么多小APP，能不能打通。目前用了将近一年，全年MAU提升30%，虽然离目标还有一定距离，因为定三年的目标，三年翻一番，目标的达成率还是非常有希望的。
最后，易观和市场上其他的公司有最大的不同有三个。
第一，我们有很丰富的产品和服务矩阵，不仅仅有用户分析的平台，不仅仅有竞争分析的数据产品，不仅仅有API对接云服务，我们还有分析服务，有完整的产品服务。
第二，我们是业界到目前为止全球唯一一款可私有化部署，能够扩展的实时的免费的用户分析和精细化运营平台，让任何一个创新团队，无论是创业企业，还是传统企业的创新团队，能用十分钟快速构建一个属于你自己的大数据平台，过去这个大数据平台少则几十万，多则几千万上亿，对于很多企业来讲，符合精益成长。
第三，我们非常懂业务，传承母公司19年的品牌，同时我们强大的数据分析能力全部是与行业产品结合，因此我们是最懂业务的数据智能公司。
