近日，2018易观A10大数据应用峰会在北京如期召开，本次峰会以“数造未来 精益成长”为主题。来自国内外的大数据实践者、资本掌舵人、企业家、技术大咖、运营专家、应用开发者以及知名媒体人齐聚一堂，共同讨论和分享在数据驱动下的企业精益成长之道。
场景实验室创始人、造物学出品人吴声
场景实验室创始人、造物学出品人吴声在易观A10大数据应用峰会的精益成长主论坛上，发表了题为《数据文明时代的场景机遇》演讲。他深入阐述了在复杂性与场景机遇呈指数级增长的数据文明时代中，我们应如何把握场景机遇以及应对复杂性。
以下内容根据现场演讲整理，有删减：
今天，我们在这里并不是强调理解流量和数据本身，而是要去探寻其背后的逻辑，因为那才是我们“能否有机会去创造新场景、打造新物种”的法则。
很多嘉宾的演讲都提到了盒马鲜生，在2017年，这是一个如假包换的新物种。提及盒马鲜生，我们会说它是C端场景，是企业级服务，是一个典型的B2B企业。然而我要说，盒马鲜生能够成为这个时代所说的“生鲜+堂食”、“阿里新零售”核心概念的排头兵，主要还是依靠B2B的能力。
什么是B2B的能力？是保鲜？是冷链物流？是数据分析？还是它的前置仓？如果我们无法从企业级服务的能力和B2B的逻辑来理解这个时代的诸多场景，我们就会错失很多感受和真正的洞见。
数据文明时代，复杂性与场景机遇指数级增长
我今天分享“数据文明时代的场景机遇”，无非是想表达这个时代的加速度，这个时代的创业加速度，真的从一个飞跃到另一个飞跃。5G已经不是遥不可及的天方夜谭，我们甚至可以去想象，用数据再造一个世界。这些变化都在告诉我们，从数据革命到数据文明，我们正在进入一个量变不断引发质变的全新周期。
我不得不感谢易观创始人、CEO于揚先生的先见之明。早在2015年的易观A10峰会，他就提出了数据是这个时代的新能源，如果你不重视数据，把数据作为生产资料现实、生产力本质和生产关系重构的一种引擎，你就没有办法去理解为什么说量子计算、AI、Blockchain才是未来的新IT时代。
数据正在重塑商业形态，再造基础设施。我们熟悉的那些线下公司，比如刚才讲B2B，日本松下在2016年底就宣布了它的战略转型——All in B2B。但是他们的战略发布之后，我们反而看到了松下在一系列2C场景里面的探索、尝试和创新。
这个时代正在发生的变化，都是来自于数据再造信息流、数据再造用户场景、数据再造网红流量、数据再造知识服务、数据再造社交零售等等。拼团、砍价、助力、打卡，这些都是我们耳熟能详的名词，但是今天被小程序的玩家熟悉以后，他们能够完成一种迅速地破壁，比如美团就从信息中快速敏感地把握到“用完即走”的新效率里的交易场景和服务能力。这种通过对小程序场景洞察所完成的解决方案，恰恰是缓慢转型巨头所难以承载的未来。
我们在谈论社交零售的时候，不要去讨论趣头条是不是二线城市的流量风口，不要去定义快手有没有完成金融普惠，也不要判定抖音是值得我们仰视还是鄙视。我们更需要弄明白：这些差异化的思考，到底是来自于全新旺盛的用户需求，还是城市生活LBS服务？
不仅是美团，我们看到饿了么被阿里定位为本地生活服务公司，本地生活服务是一个被重新定义的无比开阔的赛道和空前场景。在这个场景里，阿里的思考是显而易见的，最刚需、最痛点、最高频，还有什么比这样一种场景洞察，更能代表巨头是如何思考的呢？
筷马热食是阿里的一个创新作品，它和亚马逊的思考是一样的。我们大家都知道Amazon Go在西雅图刚刚布设的时候特别贵，整个调试成本100多万美元。但是9月20号贝索斯接受采访的时候透露了一个非常惊人的信息，亚马逊预计2021年之前，全球范围要开出300家Amazon GO。以解决拥挤城市就餐人群痛点为切入解决方案的Amazon GO无疑将成为全家、7-11、罗森等便利店的有力对手。
和筷马热食一样，一切只需要3分钟，它整体的链路融合了生鲜便利店与无人超市。CBD通勤午餐堂食的痛点在慢慢改良，场景在不断地细分和深入，不断地细化。而中国更加成熟的制造业解决方案和移动支付的普遍性，缔造了新物种的可能性，这就是革命。
应对复杂性的三个方法
我们看到新的商业基础设施在告诉我们，我们正进入一个全新的数据文明时代，复杂性与场景的机遇指数级增长。我们通过对场景、用户、智能的深耕，去创造场景，才能应对这个复杂性。
第一，深耕场景。Netflix和茑屋书店原来都是DVD影片租赁公司，但是现在他们走出了两条不同的路。茑屋书店是运用大数据、超级用户所形成的一种新场景洞察和发现，从家电到百货，越来越多的场景，以提案的方式去定义、去发掘，去形成新的扩张，它的底层是大数据。
Netflix这家公司史无前例地继续高歌猛进，在最近发布的Q3季报里，新增用户750万人，他历史性地成为全球有史以来内容付费平台订阅用户最多的企业，现在用户数量已经突破1.3亿。所以它的多项指标已经超出了分析师的预期。这类公司都在场景不断迭代过程中，依靠数据运营用户，形成了市值体系、市值支撑。
第二，深耕用户。亚马逊为什么没有边界，是因为用户至上。什么是Netflix的核心运营法则？运营至上是他的至高运营法则。我们思考这样一种关系，就能理解为什么我们看到所有的社交场景之外，有微信、陌陌、探探，还有像Soul这样的公司。因为场景都在社交化。我们看到产品社交化的趋势，其实本质上是在理解，还有多少社交场景没有被挖掘和开发？
个体的差异正在撬动一个消费分级的时代，哪有对错，没有是非，只有我们互相的鄙视，只有我们鄙视链里面不断的相生和相克。
第三，深耕智能。2018年我们关注的汽车公司，一个是瓜子二手车，一个是有车以后，一个叫备胎说车。我们看到了一些新的不一样的东西，比如瓜子2018年的算法卖车让人印象深刻。我记得当时新物种推选专家李强老师特别提到了算法卖车不容小觑，但是另外一个专家却提出二手车有前途吗？我们希望看到这样一个场景，没有汽车，只有车。
只有车，是因为车作为一种场景，被信息化了，或者说车作为一个场景，还可以诞生更多的可能性，比如车内知识服务、直播PLUS场景，这需要我们思考很多。
数据文明时代的场景，它是知识拼图、认知跃迁，是通过数据去深耕场景、深耕用户、深耕智能所带来的一系列匪夷所思。为什么他们正在定义今天个体化认知和审美跃迁？归根结底，我们看到这一轮的场景革命，不仅仅是认知革命，更是告诉我们：数据文明时代，作为创业者、公司创始人，我们要与这个时代数据的高速流变完成一次耦合和共认。期待各位，谢谢大家！
