10月27日上午，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛，易观产品中心总经理朱江出席，并发表了“大变革环境下的制胜之道”的主题演讲，向大家介绍了这几年易观在大数据产品方向上的重要进展和成果。
朱江首先指出对于目前企业来说面临的几个问题：第一个，如何把握互联网这么快速的变化；第二个，如何在愈发激烈升级的环境中存活下去，并且得到发展。
如何去做？实际上也跟易观大数据产品的定位紧密相关的。第一个，易观这么多年在互联网分析的耕耘，能够通过自身的大数据产品对市场发展的趋势进行分析。第二个，通过易观产品化的数据，对用户，对产品进行竞争的对标分析和评估。第三个，通过易观的数据对整个企业的产品和用户的精细化运营提供支撑。
朱江认为，在竞争激烈和对标分析在升级的背景下，易观千帆就是对互联网产品进行评估和对标分析的一个代表性工具，它能够帮助企业在市场分析中能够找到与竞品的差距，并做到知己知彼。对于投资机构来说，使用易观千帆，可以通过易观千帆发布的三万多个APP详细数据，来识别市场中的真假独角兽企业。
同时，企业应该把精力放在自身留存用户的管理和分析上面，易观万像就是对数字用户分析与人群洞察的分析工具，企业通过易观万像来把握不同的用户人群的一些需求和他的变化。对于广告主来说，也可以通过易观万像去了解目标的受众人群在互联网上的一些行为特征和行为偏好，从而指导他的广告投放，去影响广告投放的一些策略。
朱江指出，企业在变革的时代下，存活下去的根本还是要练好企业自己的内功，如果要练就这种内功可能就要投入很大的成本，包括硬件软件的成本，人力的成本，包括行业知识的一些成本，这些成本对于企业来说有时候是不能承受的，易观方舟就是这样一个产品，能够帮助企业通过云化的SaaS化的工具，来帮助企业去对产品和用户的生命周期进行科学的分析和管理。
用朱江的话来讲，易观的数据增长非常快，每个季度都以很快的速度在增加。而核心的一些东西，比如279个细分的移动端细分领域，易观有十几年互联网研究分析的经验，易观每年都会对互联网领域细分进行重新的划分。在这当中数据的加工实际上是基于易观这么多年对互联网研究的持续跟踪。
众所周知，易观有百亿级的数据量，而易观数据加工分析体系的模型，主要分为两个分支。一边是把监测数据接收回来以后，对于APP，对于互联网产品的分析，从原始数据一直到基础数据，到指标数据，一层一层加工。另一边是对用户进行标签化的处理过程。在中间，通过机器学习引擎，训练各种智能的AI，包括指标AI计算，标签计算，通过精细化的处理去帮助产品实现指标计算的自动化、标签推导的智能化，所有的结果都会放到数据层，对外对自身的产品提供数据的支撑。这样的体系是跑在易观的技术框架上面的，除了离线部分还有实时部分，在这个架构里面，在数据治理部分，无论是原数据管理，数据口径过来，以及指标QC、ETL管理，多数通过程序化部署，计算不需要人工干预太多，就可以实时产出我们的数据结果。百亿级数据量上达到这样的要求，这在国内也是比较领先的技术。
最后朱江总结到，易观的愿景是通过最新品牌升级，实时计算，来帮助企业的数据资产成长。通过易观千帆、易观万像、易观方舟，不断在产品运营和用户运营中实现产品化，这也体现了企业在成长的不同生命周期中的产品价值。
以下是朱江演讲实录：
朱江：大家好！我是易观产品中心的朱江。非常高兴今天在A10大会上，特别是刚才我们易观做完了融资发布，我们资本的升级、品牌的升级，接下来我非常荣幸的向大家介绍一下这几年易观在大数据产品方向上一些进展和成果。
刚才几位老师已经在前面的讨论上对今年的整个市场环境多多少少做了一些描述，我们这边也来汇总一下，今年大家看到的互联网整个市场环境依然是一个快速变化，并且创新与消亡并存，很多公司在2016年资本寒冬中倒下了，倒下的多数是烧钱的野蛮成长的公司。与此同时，也有很多公司有理性的成长，有明确赢利模式的，会得到资本的追捧。对于企业来说，其实我们面临的是几个问题：第一个，如何把握互联网这么快速的变化；第二个，如何在愈发激烈升级的环境中存活下去，并且得到发展。从另外一个角度上，我们看到人口红利带动的互联网快速增长已经接近尾声，以前的这种靠增量用户拉动的方式已经不能够长期维持下去，更多的需要我们企业能够通过现有存量用户价值挖掘来带动企业用户资产成长。如何去做？实际上是我们易观大数据产品的定位，首先，我们易观这么多年在互联网分析的耕耘，我们能够通过我们的大数据产品对市场发展的趋势进行分析。第二个，通过我们产品化的数据，对用户，对产品进行竞争的对标分析和评估。第三个，刚才多次提到通过易观数据为企业进行赋能，我们可以通过我们易观的数据对整个企业的产品和用户的精细化运营提供支撑。接下来，在竞争激烈的背景下，我们竞争的对标分析其实也进行升级。以往我们可能更简单粗暴的是通过用户规模的分析对比来评价一个产品的好与不好，之后我们觉得可能光用一个类似规模的指标进行这种分析是不能够全面展示一个产品的好与坏的，更多的需要用一些运营质量的分析维度，通过产品覆盖用户价值的维度来综合评价产品价值。所以易观千帆就是对互联网产品进行评估和对标分析的一个工具，能够帮助企业在市场分析中能够找到与竞品的差距，通过数字化企业使用易观千帆能够看到与竞品的差距，能够知己知彼。通过易观千帆可以了解市场，也可以了解市场中参赛的这些选手和产品都是怎么干的，可以说是他山之石可以攻玉。对于投资机构来说，使用易观千帆，可以通过易观千帆发布的三万多个APP详细数据，能够练就一个火眼金睛，来识别市场中的真假独角兽企业。
除了对于产品级的对标分析之外，更重要的是企业应该把精力放在自身留存用户的管理和分析上面，易观万像产品是对数字用户分析与人群洞察的分析工具，企业通过易观万像来把握不同的用户人群的一些需求和他的变化。对于广告主来说，也可以通过易观万像去了解目标的受众人群在互联网上的一些行为特征和行为偏好，从而指导他的广告投放，去影响广告投放的一些策略。这是我们另外一款产品，易观万像。
刚才说到的其实是外部市场的一些竞争分析以及用户的分析，对标的一些分析，其实企业在这样的变革时代下，存活下去的根本原因，根本的要素，我们觉得还是要练好企业自己的内功，这个内功我们认为是基于数据对产品，对用户的精细化运营。大家知道，精细化运营实际上是通过数据驱动的，通过数据驱动整个精细化运营需要你的数据采集，数据存储，数据的指标计算、分析、建模等等这些维度。你要练这种内功可能就要投入很大的成本，包括硬件软件的成本，人力的成本，包括行业知识的一些成本，这些成本对于企业来说有时候是不能承受的，易观方舟就是这样一个产品，能够帮助企业通过云化的SaaS化的工具，来帮助企业去对产品和用户的生命周期进行科学的分析和管理。可以说，有了这种方式，我们欲练神功也不用自宫，也能成功，通过易观方舟。
我们每个季度都会对数据进行对外的公示，这个数字我不想多讲。我们只想说数据增长非常快，每个季度都以很快的速度在增加。而且这里我们想说的是，核心的一些东西，比如279个细分的移动端细分领域，易观有十几年互联网研究分析的经验，我们每年都会对互联网领域细分进行重新的划分。我们上个季度划分的数字是278个，这个季度最后更新完是279个，别看只差一个，差在什么地方？其实这里面有很多领域慢慢消失掉了，而又裂变出来很多新兴领域，比如今年发展比较快的直播，又会裂变出很多游戏直播、网红直播等等，这个数据的加工实际上是基于我们易观这么多年对互联网研究的持续跟踪。
我们有百亿级的数据量，我们加工分析的体系是什么样的，这是易观数据加工分析体系的模型，主要分为两个分支。左边是我们把监测数据接收回来以后，对于APP，对于互联网产品的分析，从原始数据一直到基础数据，到指标数据，一层一层加工。右边是我们对用户进行标签化的处理过程，也就是说，我们根据用户的互联网行为我们给他打各种各样的标签。在中间，我们通过机器学习引擎，训练各种智能的AI，包括指标AI计算，标签计算，通过精细化的处理去帮助我们实现指标计算的自动化、标签推导的智能化，所有的结果都会放到数据层，对外对我们的产品提供数据的支撑。这样的体系是跑在我们的技术框架上面的，除了离线部分还是实时部分，因为明天上午会有一个大数据技术分论坛，有兴趣的朋友可以明天上午在分论坛上看，因为请了很多大咖分享关于大数据技术方面的话题，有兴趣的明天可以来。我想特别说的是，在这个架构里面，在数据治理部分，所有的，无论是原数据管理，数据口径过来，以及指标QC、ETL管理，多数通过程序化部署，我们的计算不需要人工干预太多，就可以实时产出我们的数据结果。易观万像产品有一个场景，通过自定义的人群，我描述的人群行为特征，然后实时计算，实时汇总这些人群的指标和行为特征，通过实时在线分析数据库，来实现数据秒级的访问响应，百亿级数据量上达到这样的要求，其实在国内我们也是比较领先的技术。
数据资源，加上分析体系，以及我们的数据架构，构成了易观对于企业易观大数据的原油，是我们易观大数据的炼油厂，也是我们的基础设施，易观刚才已经发布了最新品牌升级，实时计算，帮助企业的数据资产成长，我们这个愿景，也是通过我们的产品，伴随着整个企业生命周期，企业产品的生命周期中，不同的阶段不断伴随着企业一块儿成长。在产品探索实施期，我们可以通过千帆了解市场环境，学习产品现状。使用万像去了解用户的需求，在产品导入期是拉新，通过易观万像拉新广告投放，引入易观方舟去做产品基础的运营。成长期和成熟期，易观千帆主要做竞争分析，同时也可以通过易观千帆第三方数据，在市场上做宣传。通过易观万像、易观方舟，不断在产品运营和用户运营中实现产品化，这是帮助企业成长不同生命周期的产品价值。非常感谢吴声老师多次为我们的产品代言，包括千帆和万像，也希望在场朋友始终关注我们易观大数据产品，我们也愿意和企业一起成长，谢谢大家。